1、工具说明

写报告的时候为了细致性，要把IP地址对应的地区给整理出来。500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午。

为了下次更好的完成这项重复性很高的工作，所以写了这个小的脚本。

V2.0 写入到XLS中

2、使用方法

把IP写到.txt文件中就可以了，输出到D:\0utCode_ip_domain\目录内的IP.xls内。代码注释中已经说明

#-*-coding:utf-8-*-# 作者：zzzhhh# 2017-9-19# 提取站长之家IP批量查询的结果加强版本-写入到XLS中import sysimport osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport tablibpath = "D:\\0utCode_ip_domain\\"    # 存放路径filename = "ip"                     # 文件名称dataset1 = tablib.Dataset()         # 数据集合ip_list = []                        # IP列表# 写XLSdef into_els(str,taglocality):    headers = ('ip', '地区')        # 首行字段    dataset1.headers = headers    dataset1.append((str,taglocality))# 域名转换IPdef www_ip(name):    try:        result = socket.getaddrinfo(name,None)        return result[0][4][0]    except:        return 0            #匹配出IP地址函数def matchIP (str):    url = "http://ip.chinaz.com/"    url = url+str    ## 根据传入的IP地址截取出地区    wbdata = requests.get(url).text    soup = BeautifulSoup(wbdata, 'lxml')    for tag in soup.find_all('span', class_='Whwtdhalf w50-0'):        tag_extractl = tag.get_text().encode('utf-8')        if tag_extractl.find("IP的物理位置"):     #过滤掉【IP的物理位置】这个字符            print str, tag.get_text()             #输出IP，地区            into_els(str,tag.get_text())          #写数据到数据集合中#读取文件函数def read_file(file_path):    # 判断文件路径是否存在，如果不存在直接退出，否则读取文件内容    if not os.path.exists(file_path):        print 'Please confirm correct filepath !'        sys.exit(0)    else:        with open(file_path, 'r') as source:            for line in source:                ip_list.append(line.rstrip('\r\n').rstrip('\n'))    # 遍历IP，通过站长之家查询IP对应地区    for ip in ip_list:        matchIP(ip)    # 写文件到Excel    hFile = open(path + filename + '.xls', "wb")    hFile.write(dataset1.xls)    hFile.close()if __name__ == '__main__':    file_str=raw_input('Input file IP.txt filepath eg:D:\\\\test.txt \n')    read_file(file_str)    #读取文件

3、 代码效果